Доплеровский шум самолётов выдаёт AI-видео

Скриншот публикации в X о том, как по почти неслышным доплеровским шумам самолётов можно геолоцировать видео, сопоставляя их с примерной датой и маршрутами FlightRadar. В следующем сообщении отмечается ироничный обратный эффект: отсутствие таких низкочастотных шумов помогает распознавать видео, созданные искусственным интеллектом. Ниже показано сравнение спектрограмм настоящей записи самолёта и роликов, сгенерированных ИИ-моделями. На реальной записи видны характерные изменяющиеся гармонические кривые, тогда как на примерах AI LTX 2.3 и Sora 2 таких доплеровских признаков нет — ещё один неожиданный способ отличать настоящие видео от сгенерированных.

Funny: a few days ago, someone described a method to geolocate a video from the almost inaudible Doppler noises of planes + approximate date + FlightRadar routes. And then, someone uses the absence of these Doppler noises to detect AI videos. After having Codex check 120 different generated videos, models do NOT generate low-frequency airplane Dopplers. Low-frequency curves alone do not establish a recorded aircraft Recorded turboprop, 60 s AI: LTX 2.3 cicadas, 10 s Recorded background, 10 s AI: Sora 2 cicadas, 12 s