I'm a Bayesian now, priors are adding information

Мем изображает, как математический отдел (Math Department) обучает молодых студентов (Young Students) теореме Байеса (Bayes Theorem). Молодой студент, подключенный к аппарату "Теорема Байеса", переживает озарение, осознавая, что априорные знания (priors) добавляют информацию, а не являются предвзятостью (not bias). Он восклицает: "I understand. I get it now...priors are adding information...not bias...I'm a Bayesian now" (Я понимаю. Я понял теперь...априорные знания добавляют информацию...не предвзятость...Я теперь байесианец). На заднем плане, в отдалении, изображены частотные исследователи (Frequentist p-hacker researchers) в ужасе, поднявшие руки вверх, словно капитулирующие перед новой парадигмой. Мем наглядно демонстрирует конфликт между байесовским и частотным подходами в статистике, показывая переход от одного к другому как своего рода просветление.

Math Department. Bayes Theorem. Young Students. Frequentist p-hacker researchers. I...I understand. I...I get it now...priors are adding information...not bias...I'm a Bayesian now.