Скрипт по поиску девушек

На изображении представлен скриншот публикации из социальной сети X (ранее Twitter) пользователя Александр Жадан. В верхней части поста виден текст о том, как он придумал рекомендовать девушек на вакансии по реферальной программе. Он создал скрипт, который вбивал вакансии и находил подходящих девушек из диалогов. Вакансии искались на платформах Playkot, Awem и TenHunter в TenChat. Затем контакты девушек анонимно отправлялись с LinkedIn или без резюме. В результате он трудоустроил 8 девушек и заработал 526 тысяч рублей. Под этим текстом расположена подробная блок-схема, описывающая работу этого скрипта. Схема начинается с поиска вакансий, затем переходит к анализу данных девушек из базы (указано 3239 баз данных девушек), подбору кандидаток с помощью GPT-4, написанию письма-презентации и отправке рекомендаций. Схема также включает этапы ожидания ответа и обработки возможных отказов. В нижней части изображения представлена вторая публикация того же пользователя, где он объясняет, что мог бы создать стартап на основе этой идеи, но переключился на более перспективный проект, связанный с нейросетями. Он также упоминает, что его пайплайн устарел с учетом новых технологий, таких как Vision в ChatGPT и доработки Langchain, которые он использовал для поиска девушек. Обе публикации содержат отметки времени и количество лайков и ретвитов.

Aleksandr Zhadan. Придумал рекомендовать их на вакансии по рефералке. Сделал скрипт — вбивал вакансию и получал подходящую девушку из диалогов. Сами вакансии находил в Playkot, Awem и TenHunter в TenChat, затем анонимно засылал контакты с Linkedin или без резюме. Устроил 8 девушек, заработал 526тр. Специалист по контекстной рекламе. Есть актуальные вакансии? Media и Senior среда по Playkot, SenHunter и где-то ещё? Ищу-ищу-ищу. Да, приносил. Собираю позиции в скрипт. Прошёл час, да. Собираю в список. Загружаю позиции в скрипт. Нет, продолжаю искать. 3239 базы данных девушек. Показывается список девушек в формате: ID девушки, вакансия, и почему она подходит. Выбираю вручную или несколько. Собираю в список. Ищу. Есть, (обидно). GPT-4 анализирует в графах работы и хобби девушек ключевые слова на такую позицию. GPT-4 пишет письмо-презентацию с контактами девушки и требованиям вакансии. Есть почта / контакты, которые ещё не отправлены? Отправляю рекомендацию. Скидаю почту. Авто-ответ на почту, что рассмотрят кандидатуру. Скрипт GPT-4 дополнительно очеловечивает текст. 1-2 месяца ожидания. Мы не готовы. Мы не готовы продолжать диалог с кандидатурой. Мы не готовы продолжать диалог с кандидатурой. Можно было сделать стартап, но переключился на более перспективный проект (работаю с нейросетями). К тому же, мой пайплайн подустарел с учётом нововведений как Vision в ChatGPT, доработки Langchain (использовал в основе поиска девушек). В общем, могло бы все на этом закончится.