Александр Жадан создал фильтр для Tinder и ChatGPT

На изображении представлен скриншот твитов пользователя Александра Жадана (@biblikz), в которых он описывает свои эксперименты с автоматизацией поиска девушек в приложении для знакомств Tinder. В первом твите, опубликованном 52 минуты назад, Жадан рассказывает о создании системы для веб-версии Tinder, использующей распознавание фотографий через Torchvision. Эта нейросеть обучалась на его собственных свайпах и на 4000 профилей с другого аккаунта. Он утверждает, что система почти всегда исправно подбирает нужных девушек, и забавным результатом стало почти тысяча метчей. Скриншот под твитом показывает интерфейс Tinder с уведомлением "У тебя 2 лайка", а также код программы, предположительно управляющей этим процессом. Во втором твите, опубликованном 48 минут назад, Александр Жадан описывает создание дополнительного фильтра с использованием API ChatGPT и FlutterFlow для отсеивания девушек по определённым критериям. Среди критериев, по которым происходит отсев, упоминаются: отсутствие анкеты, менее двух фотографий, фраза "здесь не общаюсь, пиши в инст", принадлежность к "зетницам" (вероятно, отсылка к пророссийской символике), верующие, наличие знака зодиака в описании, профили, которые "не работают" (возможно, боты или заброшенные аккаунты), и расстояние дальше 20 км.

Aleksandr Zhadan. @biblikz. 52 мин. Для поиска релевантных девушек поставил в веб версии Tinder распознавание фоток через torchvision, который обучился на моих свайпах с другого акка на 4k профилей. Машина смогла подбирать нужных девушек почти всегда исправно. Забавное, что с того раза получилось почти тысяча метчей. У тебя 2 лайка. Aleksandr Zhadan. @biblikz. 48 мин. Сделал фильтр, чтобы через API ChatGPT и FlutterFlow отсеивались девушки: без анкеты, меньше 2 фото, "здесь не общаюсь, пиши в инст", зетницы, верующие, написан знак зодиака, не работает, дальше 20 км.